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【图文】基于深度学习的机器视觉实现产品分类和防错
发布者:handler 发布日期:2017-09-27

时间:2016年9月

客户:珠三角某著名游戏币生产厂商

需求:客户生产的游戏币有很多种型号和样式。在产品包装的最后工序,经常会发生混料错料的情况,导致消费者购买产品后拆开货不对板,引起很多投诉。所以需要一套防错料检测系统来验证物料是否正确。

方案提供商:广州市瑞麟信息科技有限公司

方案概述:通过安装德国Basler200万像素工业相机和瑞麟机器视觉软件,检测实时通过的产品是否有错料。该产品上并没有一物一码的条码标识,系统通过学习产品上的图案形状来进行识别物料的正确性。

客户获益:原来没有错料监测手段的时候,经常会收到客户投诉,国外的客户意见越来越大。现在好了,采取机器视觉的实时监测防错系统,错料发生的情况基本上没有了,犹如放下了心头大石,客户感到非常满意。

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