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机器视觉（Machine Vision）是人工智能（AI）的一个重要分支，是采用机器代替人眼来做测量与判断，通过工业相机抓拍图像，和通过计算机图像处理算法来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。它涉及到计算机、图像处理、深度学习、模式识别、神经网络、3D重建、信号处理、光学、机械等多个领域。相对于人工视觉，机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性与安全性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值。随着工业4.0浪潮袭来，机器视觉已摆脱最初“辅助工具”的地位成为智能制造的“眼睛”，是中国制造2025的重要组成部分。目前，机器视觉在智能制造中主要应用于自动化检测（产品缺陷、颜色）、测量（工件尺寸）、分类（产品或零部件）、引导（机器人）、识别（条码、二维码、OCR、图形）等。
机器视觉系统可分为标准化和非标准化两大类。标准化的系统可应对常规的应用，例如测量尺寸，定位引导，分类产品，识别颜色、条码、二维码、OCR等，这类系统一般由常规的相机、镜头、光源、图像处理控制器和标准化的机器视觉软件工具包以及输入输出IO单元组成。但在非常多的应用场景下，标准化的系统是无法达到客户的检测要求，因为每一个场景下检测的产品、检测条件和检测要求都不一样，而很多要求苛刻的条件下，往往需要非标开发的特殊系统才能应对客户的特殊要求。瑞麟机器视觉（RuiLinkVision®）凭借多年的行业经验和不断钻研创新的精神，可专门针对特殊的检测要求，研究和开发各种专用的光学检测系统。欢迎致电185-2078-6983垂询！
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